Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий

О сайте Нечеткая логика В статье дается анализ существующих методов оценки риска банкротства предприятия и описывается подход, основанный на нечеткой логике. Что касается других развитых стран, то, например, в Швеции нечеткие логики впервые были применены в году для управления цементным производством. Оценка данного ресурса имеет качественную основу — доверие, взаимопонимание, гармония и т. Для оценки отношений теория и методы нечеткой логики весьма перспективны. То есть, ни да 1 ни нет 0. Ответ выходит за рамки четкой — булевской алгебры логики.

38.03.05 “Бизнес-информатика”

Статья посвящена вопросам разработки режимов работы светофорного регулирования с помощью нечеткого моделирования с целью предотвращения образования заторов. В связи с ростом автомобилизации все сложнее становится управлять транспортными потоками, в результате образуются заторы. В городах с исторически стожившейся застройкой применять некоторые мероприятия не представляется возможным. На сегодняшний день существует ряд мероприятий по снижению заторов.

полезным, когда в описании технических систем и бизнес-процессов присутствует Также нечеткая логика, служит основой для реализации методов.

Отображаемые в моделях проблемной области бизнес-процессы предприятия имеют неодинаковый характер. Наряду с рутинными бизнес-процессами, существуют динамические бизнес-процессы, требующие изменения схем принятия решений по ходу выполнения бизнес-процесса. Если первая группа бизнес-процессов выполняются на строго регламентированной основе складской и бухгалтерский учет, оформления приема на работу и т. Для динамических и неопределенных бизнес-процессов применение перечисленных методологий затруднено, в силу необходимости учета взаимодействующих и изменяющихся факторов.

В этих случаях можно представить бизнес-процесс как решение задачи различными способами и использовать ситуационное моделирование бизнес-процесса, течение которого во времени может меняться в зависимости от возможных факторов объема ресурсов, управляющих воздействий, внешней среды и т. Фактически речь идет об оптимизации реинжиниринга бизнес-процесса на основе построения его ситуационной модели в условиях неопределенности и риска.

В настоящей работе в качестве инструмента ситуационного моделирования бизнес-процессов рассматриваются методы построения нечетких ситуационных сетей НСС и оптимизация синтезированных бизнес-процессов на их основе. Для неопределенных бизнес-процессов и проектов в лучшем случае удается описать целевую и исходную составляющие, а для построения промежуточных составляющих необходимо знать механизм преобразования ресурсов в готовое изделие.

Реально подобный механизм целесообразнее описать приближенно, используя процедуры нечеткой логики и теории графов. Так, неопределенный бизнес-процесс или проект в некоторый момент времени можно представить НСС рис. Текущий неопределенный бизнес-процесс или проект в момент времени : В исходном описании состояние задачи соответствует состоянию ресурса в виде полуфабриката, а в целевом описании состояние задачи представляет готовый продукт.

Соответственно, под ресурсами подразумеваются средства финансы, кадры, материалы, оборудование , необходимые и достаточные для решения задачи. Использование других составляющих бизнес-процесса проекта определяется точностью его описания.

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Анализ и задачи моделирования процесса получения профессионального образования с использованием дистанционных технологий как инвестиционного проекта. Анализ процесса получения профессионального образования как инвестиционного проекта.

Fuzzy-логика (метод нечетких множеств): Одной из особенностей значений элементов процесса принятия решения и их «нечетких* характеристик.

Одно из основных направлений, связанных с решением этой проблемы, состоит в использовании аппарата нечетких систем: Применение этого аппарата приводит к построению нечетких систем управления различных классов, позволяющих решать задачи управления в ситуациях, когда традиционные методы неэффективны или даже вообще неприменимы из-за отсутствия достаточно точного знания об объекте управления.

Теория нечетких множеств, основные идеи которой были предложены американским математиком Лотфи Заде более 35 лет назад, позволяет описывать качественные, неточные понятия и наши знания об окружающем мире, а также оперировать этими знаниями с целью получения новой информации. Основанные на этой теории методы построения информационных моделей существенно расширяют традиционные области применения компьютеров и образуют самостоятельное направление научно-прикладных исследований, которое получило специальное название — нечеткое моделирование.

В последнее время нечеткое моделирование является одним из наиболее активных и перспективных направлений прикладных исследований в области управления и принятия решений. Нечеткое моделирование оказывается особенно полезным, когда в описании технических систем и бизнес-процессов присутствует неопределенность, которая затрудняет или даже исключает применение точных количественных методов и подходов.

Ваш -адрес н.

Имя пользователя или адрес электронной почты Нечеткая логика — математические основы Нечеткая логика 16 комментариев Версия для печати Введение Математическая теория нечетких множеств и нечеткая логика являются обобщениями классической теории множеств и классической формальной логики. Данные понятия были впервые предложены американским ученым Лотфи Заде в г.

Основной причиной появления новой теории стало наличие нечетких и приближенных рассуждений при описании человеком процессов, систем, объектов.

Регулятор управления на базе нечеткой логики. Регулятор управления . Переходный процесс и управление двигателем с помощью ПИД регулятора. Рисунок . Бизнес-аналитик / Системный аналитик.

Программа включает содержание курса, темы лекций, списки основной и дополнительной литературы. Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального -документа и предназначен для предварительного просмотра. Изображения картинки, формулы, графики отсутствуют. Тенденции развития информационных систем поддержки решений Направления развития информационных технологий и систем. Моделирование и анализ ситуаций. Процесс подготовки и принятия решений.

Новая технология решения задач управления в экономике. Интеллектуальные технологии на основе инженерии знаний и искусственного интеллекта Организация работы с данными и знаниями. Развитие исследований в области искусственного интеллекта.

Программные продукты и системы

Для примера принимаем, что зависимости передаточной функции от времени работы принимают следующие значения: Создание динамической модели Упрощенная модель двигателя представлена на рисунке 4. В данной модели мы используем переменные параметры типовых блоков, которые меняются в процессе моделирования зависимости, приведенной выше. Структурная схема модели ГТД Коэффициенты , а, усилителей рассчитываются с помощью скриптового языка, текст программы ниже: Скрипт расчета параметров модели.

Регулятор управления на базе нечеткой логики Регулятор управления забирает на вход рассогласование между заданным значением и значением, полученным из модели, и должен вычислить управляющее воздействие.

гвистического моделирования теории нечетких множеств. Настройка . четкая логика обеспечивает эффективные средства отображения жения стратегических целей, эффективность бизнес-процессов и ра-.

Коллективом кафедры осуществляется учебно-методическая деятельность по реализации основных профессиональных образовательных программ высшего образования ОПОП ВО по трем уровням бакалавриат, магистратура, аспирантура в рамках двух направлений подготовки: Подготовка и выпуск аспирантов ведется по направлению Кафедрой при активном участии работодателей постоянно проводится работа по разработке новых образовательных программ и актуализации реализуемых. Профессорско-преподавательским коллективом кафедры проводятся занятия со студентами в рамках всех основных профессиональных образовательных программ подготовки, реализуемых на экономическом факультете, включая программы дополнительного образования.

В рамках направления Изучают стратегический и инновационный менеджмент, моделирование и оптимизацию бизнес-процессов, архитектуру корпоративных информационных систем и др. Комплексная подготовка специалистов в рамках данного направления позволит научиться анализировать рынок информационных технологий, проектировать и внедрять ИС информационные системы и ИКТ информационно-коммуникационные технологии , разрабатывать проекты совершенствования бизнес-процессов и ИТ-инфраструктуры предприятия, разрабатывать бизнес-планы создания новых бизнес-структур на основе инноваций в сфере ИКТ.

Бизнес и образование

На май года компания занимает 1-е место среди . С момента создания компания участвует в технически сложных, наукоемких и высокотехнологичных проектах на отечественном рынке и за рубежом. В настоящее время штат компании состоит из ти специалистов, связанных между собой многолетними профессиональными отношениями.

Модель, метод и алгоритм управления состоянием энергоснабжающей организации с использованием нечеткой логики. Реформа РАО ЕС России.

Твитнуть Модель, метод и алгоритм управления состоянием энергоснабжающей организации с использованием нечеткой логики Реформа РАО ЕС России привела к выделению из её состава самостоятельных хозяйствующих организационных, экономических и технических систем, в том числе энергоснабжающих организаций. Декомпозиция единого производственного цикла генерации и потребления электроэнергии обусловила необходимость разработки и внедрения каждой выделенной организацией собственной политики управления своим техническим и экономическим состоянием на основе внутренних и внешних показателей.

В этом контексте энергоснабжающая организация ЭСО , включающая в себя воздушные линии, подстанции и другое оборудование совместно с ремонтно-техническим и управленческим персоналом, рассматривается как особая организационно-экономическая система, обеспечивающая получение прибыли и минимизирующая экономические потери. Известные формальные описания функционирования ЭСО на основе расчетно-логических моделей недостаточно точно и полно описывают состояние ЭСО, так как явно не учитывают воздействие внешней среды.

Общая задача управления состоянием ЭСО по бесперебойному отпуску электроэнергии зависит от множества операционных, управляющих и поддерживающих бизнес-процессов, в том числе, контролируемых с помощью автоматизированных систем управления АСУ , обеспечивающих лицу, принимающему решения ЛПР , соответствующую информационную поддержку. Среди всего многообразия бизнес-процессов для энергоснабжающей организации выделяются процессы управления организационно-техническими мероприятиями, а важнейшими показателями для них являются экономические затраты на их реализацию и экономический эффект от применения.

В современных АСУ, применяемых в энергоснабжающих организациях, недостаточно проработаны процессы комплексного учета показателей электромагнитной обстановки ЭМО с учетом влияния на них показателей погодно-климатических условий ПКУ , характеризуемых неопределенностью, нечеткостью описания. Кроме того, в условиях перехода энергоснабжающей организации на устройства защиты и автоматики, содержащих цифровую элементную базу, чувствительную к ЭМО и ПКУ, число ложных отключений в значительной степени снижает эффективность энергоснабжения, что уменьшает прибыль самой ЭСО и также создает экономический ущерб для потребителей.

Под управлением состоянием ЭМО в энергоснабжающей организации в работе понимается оценка основных показателей внутренней и внешней среды и изменение показателей ЭМО к значениям, обеспечивающих бесперебойное энергоснабжение потребителей нормализация. Управление организационными системами, математические модели организаций рассматривались в работах ученых В. Вопросам разработки и исследования моделей управления системами энергетики, а также проблематики выбора решений занимались такие ученые, как В.

Вместе с тем в данных работах вопросам управления состоянием электромагнитной обстановки на энергоснабжающей организации при учете погодно-климатических условий для обеспечения бесперебойного энергоснабжения и сохранения безопасного состояния здоровья персонала уделялось недостаточно внимания. Данное обстоятельство порождает противоречие между необходимостью комплексного учета показателей внешней и внутренней среды энергоснабжающей организации и ограниченными возможностями существующих теоретических и прикладных средств управления электромагнитной обстановкой в энергоснабжающих организациях.

Проектирование интеллектуальных систем в экономике

Выводы по обзору 3 О 1. Аппарат Нечеткой логики как средство построения прогнозных- 54 моделей, в. Фаззи-прогнозирование в задачах поддержки принятия 70 решения 3. 3. Выводы Введение год, диссертация по информатике, вычислительной технике и управлению, Немцов, Леонид Борисович Актуальность работы. Создание компьютерных систем поддержки принятия управленческих решений сопряжена с большими затратами на разработку математических моделей, на их тестирование и настройку, на программирование законченного программного продукта.

Полетайкин А.Н.,к.т.н., доцент кафедры математического моделирования бизнес-процессов ФГБОУ ВО Сибирский государственный.

Экономические события последнего времени: Одним из наиболее эффективных методов управления, являющимся инструментом конкретизации, представления и реализации стратегии ВУЗа, является система сбалансированных показателей ССП. Концепция сбалансированной системы показателей разработана в е гг. В настоящее время она широко используется американскими, европейскими предприятиями и организациями и только начинает внедряться в российскую практику. Главное отличие сбалансированной системы показателей эффективности от произвольного набора показателей заключается в том, что все показатели, входящие в сбалансированную систему, во-первых, ориентированы на стратегические цели предприятия и, во-вторых, взаимосвязаны и сгруппированы по определенным признакам.

Затем формулируются функциональные цели, достижение которых необходимо для реализации основных целей. Когда установлены функциональные цели, можно перейти к разработке основных показателей. Когда система показателей разработана и введена в эксплуатацию, перед лицом, принимающим решение, встает задача принятия правильного решения, исходя из соотношения совокупности полученных показателей.

. Учим «электронные мозги» мыслить по-человечьи.

Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков. Особый интерес представляет теория нечеткой логики , определяющая современный подход к описанию бизнес-процессов, в которых присутствуют неопределенность и неточность исходной информации.

Особый интерес представляет теория нечеткой логики (fuzzy logic), определяющая современный подход к описанию бизнес-процессов.

Описываются проблемы, связанные с функционированием банков в условиях неопределенности, а также приводятся примеры применения методов нечеткой логики в банковской сфере и программные продукты. В настоящее время экономическая, социальная и технологическая обстановка в банковской сфере менее предсказуема и находится в более нестабильной ситуации, чем в недалеком прошлом. Банки вынуждены работать в условиях неопределенности относительно будущего финансового состояния и экономической среды функционирования.

Возникают задачи, требующие принятия решений в условиях, где нечетко проявляются цели и ограничения. Для изучения проблем, связанных с функционированием организаций, используются методы, позволяющие добиться наилучшего понимания ежедневно возникающих явлений. Традиционно такое понимание действительности основывалось на понятии точности, и для ее количественной оценки обращались к классическим математическим схемам [2, С.

Сейчас, когда современный мир требует от руководства организаций применения реалистического подхода к управлению и принятию решений, становится актуальным применение теорий, которые позволили бы представлять явления без искажения, обусловленного стремлением к точности и четкости. Необходимы системы, которые дали бы возможность активного использования различных мнений лиц, осуществляющих планирование и принимающих решения, а также нечеткой информации, выраженной словами. В настоящее время методы нечеткой логики применяются в банковской сфере для следующих целей:

Разбор бизнес-процессов в прямом эфире